Semalt မှပေးအပ်သည့်မျက်နှာပြင်ခြစ်ခြင်းသင်ခန်းစာ

၀ က်ဘ်ဆိုက်များကို ဖယ်ရှား ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောအကြောင်းအရာများကို ဖျက်သိမ်းခြင်း နှင့်ပတ်သက်သောသင်ခန်းစာအတွက် မျက်နှာပြင်ကိုဖျက်ပစ် ရန်အင်တာနက်ကိုရှာဖွေလေ့ရှိသည်။ သင်လိုချင်သောသတင်းအချက်အလက်များကို API (Application Programming Language) မှသာကြည့်ရှုနိုင်သည့်အချိန်များရှိသည်။ အချို့သောကိစ္စရပ်များတွင်သင်၏အလုပ်များကိုပြီးမြောက်ရန်အတွက်ဖန်သားပြင်ခြစ်ခြင်း (Python Library) ကိုအသုံးပြုခြင်းသို့မဟုတ် Python စာကြည့်တိုက်ကိုရွေးချယ်ခြင်းတို့ဖြစ်နိုင်သည်။

ဒီမျက်နှာပြင်ဖျက်ခြင်းသင်ခန်းစာတွင်အကောင်းဆုံးနှင့်အကျော်ကြားဆုံး Python စာကြည့်တိုက်များကိုကျွန်ုပ်တို့ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပြီးဝက်ဘ်စာမျက်နှာ၏အစိတ်အပိုင်းများအကြောင်းလေ့လာမည်။

ဝက်ဘ်စာမျက်နှာတစ်ခု၏အစိတ်အပိုင်းများ -

ဝဘ်စာမျက်နှာတစ်ခုကိုသွားသောအခါသင့် browser သည် web server သို့တောင်းဆိုမှုတစ်ခုပေးပို့လိမ့်မည်။ ဤတောင်းဆိုမှုကို GET တောင်းဆိုမှုဟုလူသိများပြီး၊ ၀ က်ဘ်ဘရောက်ဇာကသင့်အတွက်စာမျက်နှာများကိုမည်သို့ပြန်လုပ်ရမည်ကိုပြောပြမည့်ဖိုင်များကိုပြန်လည်ပေးပို့လိမ့်မည်။ ဝက်ဘ်စာမျက်နှာ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းလေးခု: HTML, CSS, JS, နှင့်ပုံများ။ HTML တွင်စာမျက်နှာ၏အဓိကအကြောင်းအရာပါရှိပြီး CSS ကိုစာမျက်နှာတစ်ခုသို့စတိုင်များထပ်ထည့်ရန်အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကိုနှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းပြီးဆွဲဆောင်မှုရှိစေသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ JavaScript (သို့) JS ဖိုင်များကိုဝဘ်စာမျက်နှာတစ်ခုအတွင်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုပေါင်းထည့်ရန်အသုံးပြုသည်။ ပုံများသည်ကွန်ရက်စာမျက်နှာကိုအခြားသူများထက်ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီးပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ အကောင်းဆုံးပုံသဏ္formာန်ပုံစံများသည် PNG နှင့် JPG ဖြစ်သည်။ ဤပုံစံနှစ်ခုလုံးသည် webmaster များနှင့် image curators များအတွက်သင့်တော်ပြီး၎င်းတို့၏ web document များကိုအပြန်အလှန်ကြည့်ရှုရန်ခွင့်ပြုသည်။

မျက်နှာပြင်ဖျက်ခြင်းအတွက် Python စာကြည့်တိုက်အမျိုးမျိုး

၁။ တောင်းဆိုမှုများ

၎င်းသည်အကျော်ကြားဆုံးနှင့်အကောင်းဆုံး Python စာကြည့်တိုက်များအနက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တောင်းဆိုမှုများကို Kenneth Reitz မှရေးသားပြီး web applications များနှင့် data scrapers များတည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုသည်။

Scrap လုပ်ခြင်းသည်ယခုအချိန်အထိသင့်မျက်နှာပြင်ဖျက်ခြင်းလုပ်ငန်းအတွက်စွမ်းအားအရှိဆုံးနှင့်အသုံးဝင်ဆုံး Python library ဖြစ်သည်။ ဤစာကြည့်တိုက်ကိုအသုံးပြုရန်သင့်တွင်နည်းပညာဆိုင်ရာဗဟုသုတရှိစရာမလိုပါ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် Scrapy သည်ဝဘ်ခြစ်ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပြီးသင်၏အချိန်နှင့်ခွန်အားကိုအတိုင်းအတာတစ်ခုအထိသက်သာစေသည်။

3. wxPython

၎င်းသည် Python အတွက် GUI ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး Scrapy နှင့်အစားထိုးနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ဤ Python စာကြည့်တိုက်သည် Scrapy နှင့် BeautifulSoup ကဲ့သို့အဆန်းမဟုတ်ပါ။

Pandas သည်အဓိကအားဖြင့် "relational" နှင့် "labeled" data နမူနာများနှင့်အလုပ်လုပ်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်သော Python package ဖြစ်သည်။ Pandas သည်အင်တာနက်မှအကြောင်းအရာများကိုဖယ်ရှားရန်ပြီးပြည့်စုံသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးအံ့ data စရာကောင်းလောက်အောင်ဒေတာကိုင်တွယ်ပုံ၊

5. Matplotlib

ဒီမျက်နှာပြင်ခြစ်ခြင်းသင်ခန်းစာတွင် SciPy Stack core package နှင့်ကျော်ကြားသော Python စာကြည့်တိုက်ဖြစ်သော Matplotlib အကြောင်းလည်းလေ့လာမည်။ Matplotlib သည်မျက်နှာပြင်များကိုခြစ်ရာများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့်အစွမ်းထက်သောမြင်ကွင်းများကိုလွယ်ကူစွာထုတ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် Scrapy နှင့်အစားထိုးနိုင်သည်။ ၎င်းကိုတစ် ဦး ချင်းသော်လည်းကောင်း၊ NumPy, Pandas နှင့် SciPy နှင့်တွဲသုံးနိုင်သည်။ သို့သော်၊ Matplotlib သည်အဆင့်နိမ့်စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာသင်သည်အဆင့်မြင့်သောဒေတာထုတ်ယူမှုနှင့်မြင်သာမြင်သာမှုအဆင့်သို့ရောက်ရှိရန်ခေတ်မီသောကုဒ်များကိုရေးရန်လိုအပ်သည်။

Requests and Scrapy လိုပဲ BeautifulSoup ဟာကျော်ကြားတဲ့ Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး HTML နဲ့ XML စာရွက်စာတမ်းများ (ပိတ်ခြင်းမရှိသော tags များအပါအ ၀ င်) ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် HTML မှအချက်အလက်များကိုဖယ်ရှားရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အပင်ကိုဖန်တီးရန်ကူညီသည်။

ဤ Python စာကြည့်တိုက်များအားလုံးကို screen scraping လုပ်ရန်နှင့်အထက်ဖော်ပြပါ ၀ က်ဘ်စာမျက်နှာ၏အစိတ်အပိုင်းများမှအသုံးဝင်သောအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူသည်။

mass gmail